Cherry Studio最新版

Cherry Studio 是一款开源、多功能的 AI 集成工具，专注于简化 AI 应用开发与本地化部署，尤其适合构建知识库、多模型对话及复杂任务协作。以下是其核心功能及特点：

一、核心功能
1.多模型支持
云端模型：支持 OpenAI、Gemini、Anthropic、硅基流动等主流 API。
本地模型：通过 Ollama 集成 DeepSeek-R1、Llama2 等本地部署模型。
Web服务：内置腾讯元宝、知乎直答等第三方 AI 服务接口。

2.知识库管理
支持格式：文本、图片、Office、PDF 等（实测单文件最大 50MB）。
智能分割：自动将文档拆分为语义块（可设置 chunk_size 和 overlap）。
快速检索：基于嵌入式模型（如 nomic-embed-text）实现混合检索（向量+关键词）。

3.AI 对话与协作
预置智能体：内置 300+ 助手模板（编程、写作、翻译等）。
多窗口对话：同时与不同模型交互（如 DeepSeek 生成代码 + Gemini 生成图表）。
流式输出：实时响应并支持 Markdown 渲染、代码高亮。

4.高级工具集成
文件管理：WebDAV 协议实现云端备份与同步。
图表生成：Mermaid 流程图一键转换（如文档中注册流程图转换案例）。
翻译工具：支持跨语言 AI 驱动翻译。

二、核心优势
1.轻量化与易用性
开箱即用：无需配环境，下载即运行（Windows/Mac/Linux）。
低门槛部署：5 分钟内完成本地知识库搭建（对比 AnythingLLM 需虚拟机支持）。

2.灵活扩展
自定义助手：可通过提示词定制角色（如“金融分析师”“代码助手”）。
开放 API：支持与企业内部系统集成（如结合 FastGPT 实现工作流编排）。

3.隐私与成本控制
本地化运行：数据不经过第三方服务器，保障隐私。
免费开源：MIT 协议允许商业二次开发（文档中医疗诊断案例）。

三、典型应用场景
企业知识库：上传合同、技术手册，通过 DeepSeek 实现精准问答（文档案例）。
科研协作：多模型对比分析论文数据（如 RAGFlow + Cherry Studio 文献处理）。
内容创作：生成文案后调用硅基流动 API 自动转视频脚本（需集成第三方工具）。